PyroDoQ FAQ

1. Mi a PyroDoQ?
2. Mi a PyroDoQ-ban alkalmazott szimuláció alapötlete?
3. Milyen előnyöket biztosít a szimuláció?
4. Használható-e a PyroDoQ a turbidimetriás LAL-kinetikus mérések szimulációjához?
5. Mit jelent a Signal Processing?
6. Mit nevezünk görbe simításnak?
7. Mi a "zaj"?
8. Mit értünk "kiugró pont" alatt?
9. Mit takar a lekérdezés fogalma?
10. Mit jelent a "Statistical Quality Control"?
11. Növelhető-e a PyroDoQ-ban található lekérdezések száma?
12. Milyen forrásokat használhatok a statisztikai technikák és az adatfeldolgozás alapjainak megértéséhez?

1. Mi a PyroDoQ?
   A PyroDoQ az endotoxin kinetikus LAL mérésének szimulációjára alkalmas szoftver.
   A PyroDoQ szimulációs modell segítségével, a tényleges mérés elvégzése nélkül, átfogó szimulációt és design qualification-t hajthat végre a kinetikus LAL tesztrendszerben.
2. Mi a PyroDoQ-ban alkalmazott szimuláció alapötlete?
   Kinetikus LAL-mérésekhez a kinetikus LAL-görbék alakjának vizsgálatából egy szimulációs modell állítható fel. Egy kinetikus LAL-görbe, amely nem túl kis endotoxin koncentrációhoz tartozik (vagy a mérési idő elegendően hosszú), nagyon hasonlít egy négy paraméterrel meghatározott S-görbéhez. Ez a kapcsolat az alapja a kísérleti kinetikus LAL-görbék megfelelően paraméterezett S-görbékkel történő modellezésének. Az S-görbe képlete:
                         
3. Milyen előnyöket biztosít a szimuláció?
   A szimulációnak két fő előnye van a valós méréssel szemben:
   
   • A szimulációhoz csupán egy számítógép és a hozzá tartozó szoftver szükséges.
   
   
   • A szimuláció használatával a rosszul tervezett vagy a hibásan végrehajtott mérésekből származó idő - és anyagi veszteség csökkenthető.
4. Használható-e a PyroDoQ a turbidimetriás LAL-kinetikus mérések szimulációjához?
   Az adatbázis, amely a szimulációs modell fejlesztésének alapjául szolgált, kromogén mérési technika segítségével nyert adatokat tartalmazott. Azonban a kromogén és a turbidimetrás mérésekből származó OD értékek csupán egy nagyságrenddel térnek el egymástól, ezért egy 0.1-es szorzó bevezetésével a program által szimulált eredmény a turbidimetriás mérés Design Qualification (DQ) is hasznos információkat szolgáltathat.
5. Mit jelent a Signal Processing?
   A Signal Processing (SP), komplex matematikai műveletek alkalmazása digitális jeleken. (pl. a párhuzamos méréseket reprezentáló görbecsoportból kiugró görbe eltávolítása, a kiugró pontok eltávolítása, görbék simítása).
6. Mit nevezünk görbe simításnak?
   Ez egy matematikai eljárás, amellyel a digitális jel minőségét jellemző ún. jel/zaj viszony növelhető. A görbe simítási eljárás alkalmazásával a kísérleti görbe jobban megközelítheti az ideális görbét.
7. Mi a "zaj"?
   A "zaj" egy mérőberendezés által rögzített, véletlenszerű elektronikus jelnek az általános megnevezése. A "hasznos jel" és a "zaj" közötti összefüggést a jel/zaj (S/N) viszony írja le.
   Az alacsony jel/zaj viszony (a zaj értéke a hasznos jelhez viszonyítva magas) általában az eredmény használhatatlanságához vezet. A jel minőségének leírására a decibel-t (dB) használják. A 30 dB vagy az ennél alacsonyabb értékű jelet túl zajosnak (értékelhetetlenek) tekinthetjük.
8. Mit értünk "kiugró pont" alatt?
   A "kiugró pont" az adathalmaz egy olyan értéke, amely jelentősen eltér a halmaz többi értékétől és kicsi a statisztikai valószínűsége annak, hogy a halmazhoz tartozzék.
9. Mit takar a lekérdezés fogalma?
   A lekérdezés egy természetes nyelven íródott mondat, amely igény szerint paraméterezhető is.
   Ezek a paraméterek a mondat részei, melyek a felhasználó által változtathatók. A változtatás hatására különböző eredmények nyerhetők.
10. Mit jelent a "Statistical Quality Control"?
    A "Statistical Quality Control" (SQC) leírja mindazon tevékenységeket és eljárásokat, amelyek használatával egy mérési folyamat során következetes és megbízható adatok nyerhetőek.
11. Növelhető-e a PyroDoQ-ban található lekérdezések száma?
    Igen. Sőt, más problémák megoldására is kidolgozhatók további lekérdezés csomagok.
12. Milyen forrásokat használhatok a statisztikai technikák és az adatfeldolgozás alapjainak megértéséhez?
    Pl.:
    Bauer, E. L. A Statistical Manual for Chemists (New York: Academic Press, Inc. 1961)
    Taylor, J. K. Statistical techniques for Data Analysis (Chelsea, Michigan: Lewis Publishers, Inc. 1990)